Nous voyons souvent s’exprimer des inquiétudes selon lesquelles il n’y aurait pas de réelle innovation dans l’industrie ou que, horreur des horreurs, on observe davantage de progrès du côté vidéo, encore peu développé, des caméras, que du côté assez mature des aspects photographiques.
Mais, malgré ces inquiétudes, il y a eu des innovations et les germes de progrès se font visibles dans les sorties de cette année. Nous avons sélectionné celles qui nous ont paru les plus marquantes et les plus susceptibles d’avoir un impact durable.
Gain de conversion combiné dans les capteurs partiellement empilés
Cette avancée est passée relativement inaperçue pour nous : Panasonic avait déjà introduit une caméra avec une sortie à double gain, capturant et combinant simultanément un signal de gain élevé et un signal de gain faible, dès le GH6 de 2022. Mais dans cet appareil, il s’agissait d’un mode utilisable que dans certaines circonstances. Nous avons vu les améliorations apportées par le G9 II et le GH7 comme corrigeant les défauts de cette caméra, plutôt que comme une véritable percée.
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Panasonic a récidivé avec le S1II cette année, en utilisant une technologie différente mais conceptuellement similaire. Le capteur « partiellement empilé » du S1II (qui est un capteur CMOS BSI conventionnel entouré d’un circuit de lecture plus complexe) a montré une plage dynamique supérieure à celle que le Nikon Z6III avait obtenue à partir du même capteur, mais l’entreprise restait si discrète sur les détails précis de son fonctionnement qu’il a fallu que le contributeur de forum Adam Horshack les mette en ordre.
Il s’avère que le S1II et les modèles ultérieurs de Sony a7 V disposent d’une nouvelle variante des capteurs à double gain de conversion qui représentaient la dernière étape majeure en matière de qualité d’image, il y a eu en 2014. Les versions « partiellement empilées » des capteurs existants de 24 et 33 MP peuvent non seulement lire plus rapidement, offrant des vitesses de prise de vue en rafale plus élevées et moins de déformation due au rolling shutter, mais elles peuvent aussi fonctionner en mode gain faible, puis relire le même signal en mode gain élevé et combiner les résultats. Cela prend plus de temps, donc n’est pas utilisé dans les modes d’obturateur électronique, mais signifie que ces caméras obtiennent un boost de plage dynamique à leurs réglages ISO bas (où la DR est la plus significative).
Cela ne fera pas grande différence pour de nombreux photographes, mais la capacité accrue à exploiter les ombres sera utile, par exemple pour des images à l’aube et au coucher du soleil, et donnera plus de liberté aux photographes qui cherchent à produire des sorties destinées à des affichages HDR. Peut-être l’aspect le plus enthousiasmant est qu’il semble que cette amélioration puisse être appliquée à des conceptions de capteurs existantes, sans supporter les coûts importants des conceptions réellement empilées, ce qui pourrait nous permettre de voir des versions améliorées de capteurs familiers.
L’imagerie HDR s’est un peu rapprochée
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À propos de la sortie sur les affichages HDR, on avait l’impression de franchir une étape supplémentaire vers des flux de travail HDR pratiques cette année. La plupart des grands constructeurs ont déjà ajouté de véritables capacités HDR à leurs caméras (c’est-à-dire une sortie pour une lecture plus réaliste sur des écrans HDR, et non l’étendue dynamique large capturée et forcée dans une lecture DR standard que nous avions appris à détester). Cependant, la nature fragmentaire d’Internet signifie que le support pour l’affichage et le partage des fichiers HEIF sur lesquels ils se sont mis d’accord reste inégal. De même, nous avons eu très peu d’exemples où les fabricants ont tenté d’en parler à la presse.
À l’heure actuelle, il existe un risque majeur que les smartphones, dont les écrans, les logiciels sous-jacents et les caméras sont tous contrôlés par les fabricants, continuent de progresser dans l’usage de cette approche, augmentant les attentes des utilisateurs quant à la manière dont les photos devraient être affichées et laissant les caméras dédiées apparaître terne en comparaison.
Dans ce contexte, nous avons été ravis de voir Sigma, puis Hasselblad, adopter la sortie HDR comme comportement par défaut de leurs appareils les plus récents. Et, surtout, le faire en utilisant un format de fichier garantissant une partageabilité et une compatibilité rétro complètes. Les JPEG.
Les JPEG Ultra HDR, qui sont des JPEG conventionnels avec une carte de luminosité qui délivre une version HDR sur les appareils capables de l’afficher, peuvent être facilement partagés et affichés sur Internet (plutôt que d’être limités à des plateformes spécifiques, comme Instagram), avec la certitude que chacun peut ouvrir une version du fichier.
Avec Adobe Camera Raw et les téléphones Pixel de Google qui prennent aussi en charge ces fichiers, il semble enfin qu’il y ait un moyen d’exploiter la large plage dynamique que les caméras à grand capteur capturent par nature. Il sera intéressant de voir si l’un des grands fabricants revient à cette approche ou s’ils vont simplement continuer à espérer que le HEIF bénéficie d’un soutien plus répandu.
Identifiants de contenu
Une autre technologie longtemps annoncée qui a finalement commencé à apparaître plus largement cette année était le système d’authentification d’image par identifiants de contenu. À l’origine développé par un vaste consortium d’acteurs allant des organes de presse aux fabricants de caméras, il était destiné à servir de chaîne de traçabilité cryptographiquement sécurisée, retraçant une image jusqu’à une caméra spécifique et enregistrant les retouches au fil du temps.
Avec la prolifération accrue de bêtises générées par l’IA sur Internet, nous nous demandions si un système permettant de prouver l’authenticité pourrait trouver une utilisation plus large. Et, à cet égard, Sony a étendu son usage aux fichiers vidéo cette année.
Nikon a également tenté de l’ajouter au Nikon Z6III, jusqu’à ce qu’il devienne évident que l’on pouvait utiliser le mode multi-exposition de l’appareil pour faire signer une image qui n’était pas issue de l’appareil lui-même. Pour l’instant, ce sont principalement Sony et Leica qui proposent des appareils compatibles CC, mais Canon et Nikon ont tous deux participé à l’effort, nous nous attendons donc à voir son support (et son utilisation) continuer à se répandre.
Modèles d’IA locaux
En attendant des systèmes comme les Identifiants de contenu dans l’espoir qu’ils apporteront une certaine protection contre les excès de l’IA, il convient probablement de reconnaître que tout ce qui est présenté comme de l’IA n’est pas une arnaque, une nuisance ou un signe annonciateur de la fin d’Internet utilisable.
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Conformément à la déclaration de la CIPA de 2024 sur la manière dont l’IA doit être appliquée à la photographie, il existe quelques cas où elle est utilisée pour soutenir le processus créatif, plutôt que d’essayer de le supplanter. Par exemple, Adobe Photoshop utilise désormais des modèles d’IA fonctionnant localement sur votre machine, pour rendre trivialement facile la sélection et le masquage de différentes parties d’une photo. Rien n’est inventé ni généré, ce n’est pas dépendant d’un traitement supplémentaire non divulgué dans un centre de données quelque part, c’est juste accélérer le processus d’édition pour vous.
De même, l’outil de masquage magnétique dans le logiciel de montage vidéo Final Cut Pro d’Apple est incroyablement rapide et efficace pour sélectionner et découper des objets ou des sujets (en particulier des personnes) de leur environnement, même s’ils bougent et changent de forme d’image en image. Ce sont des outils qui étaient presque inimaginables il y a quelques années, qui vous permettent simplement d’arriver plus rapidement au point des retouches et ajustements que vous souhaitez. Que vous soyez un amateur passionné ou un professionnel qui doit traiter tout un mariage d’images, ces modèles d’IA exécutés localement peuvent être une aide précieuse.
Essentiels futurs ou modes passagères ?
Au final, toutes ces choses sont des arrivées relativement récentes, et votre première réaction pourrait être : je n’en ai pas besoin. Mais nous avons souvent constaté que de nouvelles fonctionnalités et technologies peuvent sembler inutiles au départ, mais une fois qu’elles s’intègrent dans votre flux de travail, on se surprend un jour à trouver qu’il est frustrant de s’en passer.
Nous ne savons pas encore quelles de ces innovations prendront et s’ancreront durablement et lesquelles sembleront aussi mal fondées que les 3D TVs et les NFT l’étaient. Il sera intéressant de voir où se situeront chacune de ces innovations, l’année prochaine à la même époque, et quelles autres innovations et tendances seront apparues d’ici là.
